שיטות ייחוס רגליים - מאת Targetoo
כלי מדידת Footfall Attribution הם חמים, אך הסתמכות על SDK מותקן פירושה שמדידת Footfall - במדינות רבות / גיאוגרפיות - אינה אפשרית. או שמא?
בפוסט בבלוג זה אנו מתארים כיצד ניתן למדוד את הנפילה במדינות שבהן קיימים מעט מאוד SDK מותקנים (של ספקי נתונים חיצוניים).
בואו ניקח צעד אחורה. Footfall Attribution מתייחס למדידת ההשפעה הפיזית של (כל) קמפיין - בצורה של ביקורים בחנות בפועל/פיזית. כפי שניתן להבין, קמפיינים של Footfall Attribution רלוונטיים בעיקר (ורק) לחברות עם חנויות/חנויות פיזיות.
בדרך כלל, כדי להוכיח ייחוס רגליים, ספק נתונים של צד שלישי מורחב. לספק נתונים חיצוני מותקנת ערכת פיתוח תוכנה (SDK) שלו - או של שותפיו - ביישומים (אפליקציות) רבים. הדבר מאפשר לספקי נתונים חיצוניים אלה לעקוב אחר המיקום של מכשיר. הבעיה היא שבמדינות רבות כמעט ולא מותקנים בהן אפליקציות פופולריות, אם בכלל. מה שהופך - להוכיח - ייחוס רגל לא אפשרי. שלא לדבר על ה-GDPR שנפרס/הופעל באירופה (חלק מספקי הנתונים של צד שלישי כבר לא מציעים ייחוס Footfall באיחוד האירופי בגלל זה). מצאנו דרך - עם זאת - להוכיח ייחוס לרגל במדינות שבהן כמעט ולא ניתן להבחין ב- SDK מותקן, תוך הסתמכות ותוך שימוש בנפח העצום שאנו יכולים להגדיל - בהתבסס על אינטגרציות הבורסה הרבות שיש לנו. שלא לדבר על העובדה שפתרון זה אינו מתנגש עם ה-GDPR - הפועל באירופה.
ייחוס נפילה על ידי Targetoo
בדקנו טכניקה/פתרון זה במספר מדינות עד כה. בתור התחלה, אנחנו יוצאים בקמפיין 'רגיל'. או ממוקד בפריסה ארצית (לא משנה באיזו מדינה זה יהיה) או פריסת גדרות גיאוגרפיות משמעותיות באזור סביב החנויות של המפרסמים / הלקוח המדובר. אנו מוודאים שגדרות גיאוגרפיות ראשיות אלה אינן מכסות את המיקום האמיתי של החנויות הפיזיות - תוך החלת שוליים 'בטוחים' של 250 מטר סביב כל מיקום/חנות. לאחר מכן אנו משיקים גדרות גיאוגרפיות קטנות על המיקום המדויק של החנויות/חנויות הפיזיות של המפרסם המדובר. בנקודה זו מתחיל הכיף: אנו מייצאים את מזהי המכשירים שהוגש להם באנר בתוך הקו הרגיל. לאחר מספר ימים, אנו מייצאים את מזהי המכשירים אשר הוגשו להם כרזה, בתוך גדרות GEO-FENCES הקטנות (הממוקמות על/מעל החנויות הפיזיות). בשלב זה אנו פשוט מנתחים אם הוגש באנר בתוך הגדרות הגיאוגרפיות הקטנות, שקודם לכן הוגש באנר בתוך הקמפיין הראשי/רגיל. ועם זה; הוכחת נפילה. ולכל המפקפקים/לא מאמינים שם בחוץ; טכניקה זו למעשה עובדת!
כתב ויתור; היינו סקפטיים - כשבחנו את הטכניקה הזו - בלשון המעטה. כפי שכל מומחה יכול לומר לך; יש להגיש התרשמות (בתוך האפליקציה) על מנת שנוכל לרשום את המיקום / המיקום של המכשיר. המשמעות היא שהמשתמש/הצרכן צריך לפתוח אפליקציה בזמן שהוא נמצא בחנות. הדבר שונה מאוד מ- SDK מותקן השולח את המיקום של התקן. ברוב המקרים, המשתמש/הצרכן אפילו לא צריך לפתוח את האפליקציה. ה-SDK מעביר את המיקום אך ורק על סמך העובדה שהאפליקציה קיימת/מותקנת במכשיר המדובר. אבל שוב; במדינות רבות אין מספיק SDK מותקנים כדי לבצע ניתוח Footfall כראוי. שלא לדבר על בעיות הפרטיות ששיטה זו מביאה לשולחן. בסך הכל, כלי גידור גיאוגרפי נכון וניתוח מהאסכולה הישנה - יכולים להיות הגורמים המכריעים עבורך לקבוע את Footfall עבור המותג או הלקוח שלך.
פנה אם אתה רוצה ללמוד עוד על טכניקה זו ו / או רוצה לבדוק אותה עבור המותג / הלקוח שלך.