רגרסיה לוגיסטית

בינה מלאכותית עוזרת לקמפיין הפרסום שלך בנייד

אנו משתמשים, משפרים ועובדים עם אלגוריתמים המבוססים ומתבססים על עקרונות רגרסיה לוגיסטית . הטכניקה מקובלת ונחשבת למבנה הקוד הנוכחי - החזק ביותר - עבור אלגוריתמים פרוגרמטיים של פרסום תצוגה. הטכניקה נחשבת לצורה של למידת מכונה (או; בינה מלאכותית).

איך זה עובד?

אלגוריתם – הפועל לשיפור קמפיין פרסומי פרוגרמטי (מובייל) – מבוסס רגרסיה לוגיסטית, משתמש בלמידת קמפיין מהעבר כדי לשפר את יעילותו. הוא לומד בזמן שהקמפיין חי ומבצע אופטימיזציה באופן אוטונומי. מיקום, מכשיר, מוציא לאור, זמן, מערכת הפעלה, נתונים דמוגרפיים, גודל מודעה: אלה הם רק חלק מהמשתנים שניתן לייעל באופן אוטונומי. די מעניין, ולעתים קרובות מאוד, תצורות מיקוד בלתי צפויות קובעות המרה בפועל. מכאן הצורך באלגוריתמים של למידת מכונה/רגרסיה לוגיסטית. מכיוון שיש כל כך הרבה משתנים לייעל אותם, אלגוריתמים מבוססי רגרסיה לוגיסטית הם הכרח לאופטימיזציה נכונה.

במיוחד כשמדובר פרסום סלולרי פרוגרמטי. אנו מאמינים כי אלגוריתמים המבוססים על עקרונות רגרסיה לוגיסטית הם האלגוריתמים בעלי היכולת הגבוהה ביותר בשימוש לפרסום תצוגה פרוגרמטי, כיום.

ראה מאמר על רגרסיה לוגיסטית - של חבר צוות Targetoo - ב- The Drum.

ראה הוצאה מעמיקה וגישה של רגרסיה לוגיסטית.

הורד את הסקירה הטכנית העדכנית ביותר שלנו בנושא רגרסיה לוגיסטית.